LGG.STUDIO

DC 绘筑


2024.10-至今

项目背景:针对建筑效果图质量不稳、外包昂贵、出图缓慢三大痛点,构建基于生图模型的 DC 绘筑平台,实现草图秒级生成高质量效果图,降本提效,加速方案迭代。

工作内容

• 需求调研:效果图成本支出高、外包出图周期长、设计师表达效果参差不齐,出图稳定性差。通过 DC 绘筑实现秒级出图、风格统一,大幅降低出图成本。
• 产品设计:基于市场竞品分析,构建以文生图、图生图、文生视频、图生视频为核心的建筑垂类 DC 绘筑平台。
• 模型评测:持续评测 SDXL、Nano Banana Pro、GPT-Image 2 等生图模型在建筑结构一致性、中文文字渲染、材质真实感表现,重点对比草图控制精度与轻修改稳定性。
• Badcase 反馈:主要针对效果比例失调、风格理解偏差等问题,初步采用 ControlNet + 深度图重绘结构化输出,后期通过 Prompt 增强 + LoRA + 模型选型优化产品效果。

项目成果:帮助设计师效果图周期从原先的 7-14 天降低到 0.5-1 天,整个项目效果图支出减少 10 万+,周期缩短 85%,目前已卖给 9 家设计院,正在 POC 的有 5 家,POC 成交率 45%。

项目资料

周期
2024.10-至今
角色
AI 产品经理
关键成果
效果图周期缩短 85%