DC 企业知识库

2023.08-2024.06

项目背景：针对建筑规范体系庞杂、版本迭代频繁、知识复用率低三大痛点，构建基于 RAG 的 AI 知识库，实现规范秒级检索与知识沉淀，提升工作效率，降低返工风险。

工作内容

• 需求调研：设计师找规范难、用错版本，职能部门高频回答公司制度，管理员维护效率低。通过统一知识库管理 + 智能问答，实现规范秒级检索、制度自动回复、内容在线维护。
• 数据整理：从设计、行政等部门收集建筑规范、制度文档共 2000+ 份，通过语义切分与重叠策略，完成知识清洗与向量化，构建统一知识库数据库。
• 产品设计：构建以知识管理 + 知识检索为核心的建筑垂类 AI 知识库。
• 模型评测：评测大模型（建筑术语理解、幻觉率控制）与向量模型（召回率、Top-K 命中率），以精度、成本、速度、中文理解等维度进行模型选型。
• Badcase 反馈：针对无答案却乱答、有答案但不会等问题，采用 Prompt 约束 + SFT 微调强制拒答，通过混合检索（BM25 + 向量语义检索）提升准确率。

项目成果：帮助设计师查找知识到等待时间从原先的 0.5-1h 降低到 10 秒以内，整个规范查找周期缩短 80%，目前已卖给 8 家设计院，正在 POC 的有 9 家，POC 成交率 35%。